AI-assistenten voor CSRD assurance teams
CSRD assurance zorgt voor een nieuwe werkdruk bij audit-, compliance- en ESG-teams. Data moet worden verzameld, gecontroleerd, gemapt, onderbouwd en uitgelegd over afdelingen, entiteiten, leveranciers en rapportagekaders heen.
Nostrion helpt CSRD assurance teams sneller werken met AI-assistenten die werk voorbereiden, bewijs structureren en menselijke experts in controle houden.
Gebouwd voor de nieuwe assurance-werkdruk
CSRD is niet zomaar een extra rapportageverplichting. Het vraagt om een herhaalbaar assuranceproces rond duurzaamheidsdata, controles, audit trails, brondocumentatie en managementverantwoordelijkheid.
Voor assurance teams is de druk duidelijk:
Meer datapunten om te beoordelen
Meer bronsystemen om te verbinden
Meer bewijs om te verzamelen
Meer vragen van stakeholders
Meer consistentie tussen rapportages, entiteiten en jaren
Meer behoefte aan duidelijke herleidbaarheid
De uitdaging is niet alleen het maken van het rapport. De uitdaging is aantonen hoe elke claim, elk getal en elke beslissing tot stand is gekomen. Nostrion helpt teams AI-ondersteunde workflows bouwen voor het werk rondom assurance, terwijl finale beoordeling en goedkeuring bij gekwalificeerde professionals blijven.
Wat Nostrion helpt automatiseren
Datamapping
AI-assistenten kunnen helpen om CSRD disclosure-eisen te koppelen aan interne databronnen, beleid, documenten, eigenaren en systemen.
Bewijsverzameling
Teams kunnen AI gebruiken om bewijs op te vragen, te classificeren en te structureren vanuit afdelingen, entiteiten, leveranciers en interne repositories.
Documentcontrole
Beleid, rapporten, contracten, procedures en brondocumenten kunnen worden gelezen en samengevat ter voorbereiding op assurance.
Gapdetectie
AI-assistenten kunnen ontbrekend bewijs, onduidelijk eigenaarschap, inconsistente termen of zwakke koppelingen tussen claims en bronmateriaal signaleren.
Voorbereiding van auditflows
Assurance teams kunnen sneller audit-ready werkdossiers, reviewnotities, evidence packs en interne toelichtingen voorbereiden.
Management Q&A
AI-assistenten kunnen antwoorden voorbereiden op terugkerende vragen van management, ESG-leads, finance teams en externe auditors.
Rapportageondersteuning
Teams kunnen consistentie verbeteren tussen conceptteksten, bronverwijzingen, interne opmerkingen en assurance-documentatie.
Hoe het werk verandert
CSRD assurance teams besteden veel tijd aan informatie najagen, bestanden controleren, consistentie checken, disclosures mappen en documentatie handmatig voorbereiden.
Kennis zit verspreid over teams. Bewijs staat in verschillende systemen. Reviewrondes worden traag omdat elke vraag weer leidt tot een zoekactie, spreadsheet of e-mailthread.
Vandaag
AI-assistenten bereiden het werk voor menselijke review voor. Ze kunnen documenten doorzoeken, bewijs structureren, eerste mappings maken, ontbrekende input signaleren en audit trails voorbereiden.
Experts blijven beslissen. De assistent haalt repetitief werk weg rondom het expertproces.
Met Nostrion
CSRD assurance kan een gestructureerde, herhaalbare workflow worden. Data-eigenaren, ESG-teams, finance, risk, legal en assurance teams werken vanuit één gecontroleerd proces met duidelijk bewijs, duidelijke verantwoordelijkheid en duidelijke reviewhistorie.
De toekomst
Waarom Nostrion
CSRD assurance vraagt om vertrouwen, controle en uitlegbaarheid. Publieke AI-tools zijn niet voldoende voor gevoelige duurzaamheidsdata, financiële data, leveranciersinformatie en operationele data.
Nostrion is ontworpen voor gereguleerde en high-trust sectoren.
Het platform ondersteunt:
Zo krijgen assurance teams de snelheid van AI zonder controle over gevoelige data of professioneel oordeel te verliezen.
Menselijke experts blijven verantwoordelijk
AI kan voorbereiden, vergelijken, samenvatten en signaleren. Het moet professioneel assurance-oordeel niet vervangen.
Mensen blijven verantwoordelijk voor:
Risicobeoordeling
Management challenge
Interactie met externe assurancepartijen
Nostrion is rond dat principe gebouwd. AI ondersteunt de workflow. Experts dragen de verantwoordelijkheid voor de uitkomst.
Fase 1: Kies de eerste assurance-workflow
Start met één proces met veel frictie, zoals bewijsverzameling, disclosure mapping, documentcontrole of voorbereiding van audit packs.
Fase 2: Verbind de juiste databronnen
Breng rapporten, beleid, spreadsheets, brondocumenten, interne bestanden en eigenaarschap bij elkaar.
Fase 3: Configureer AI-assistenten
Bepaal wat elke assistent mag lezen, samenvatten, signaleren, voorbereiden en doorzetten voor review.
Fase 4: Voeg menselijke goedkeuring toe
Richt approval-stappen, reviewmomenten, rollenrechten en loggingvereisten in.
Fase 5: Schaal naar entiteiten en cycli
Breid de workflow uit naar meer business units, landen, rapportagecycli en assurance teams.
Praktijkvoorbeelden
CSRD disclosure mapping assistant
Koppelt rapportage-eisen aan interne databronnen, evidence owners en ondersteunende documenten.
Evidence request assistant
Bereidt gestructureerde verzoeken aan data-eigenaren voor en volgt ontbrekende of incomplete input.
Brondocument-assistent
Leest en vat beleid, procedures, leveranciersbestanden, operationele data en rapportagedocumenten samen.
Audit pack assistant
Maakt gestructureerde evidence packs voor interne review en voorbereiding op externe assurance.
Consistency check assistant
Signaleert verschillen tussen rapportagetekst, brondocumenten, metrics, definities en eerdere versies.
Management response assistant
Bereidt conceptantwoorden voor op vragen van management, ESG-teams, finance en auditors.
Veelgestelde vragen
Vervangt Nostrion CSRD assurance experts?
Nee. Nostrion ondersteunt experts door werk voor te bereiden, te structureren en te controleren. Menselijke experts blijven verantwoordelijk voor oordeel, review en goedkeuring.
Kan Nostrion werken met onze bestaande documenten en systemen?
Is gevoelige ESG- en financiële data beschermd?
Kunnen we starten met één CSRD-workflow?
Voor wie is dit bedoeld?
Maak CSRD assurance sneller, duidelijker en beter onderbouwd
Gebruik AI-assistenten om handmatig werk te verminderen, herleidbaarheid te verbeteren en experts in controle te houden.